重點摘要
  • AI 可以減少人事行政工作:職位描述、安排面試、到職文件、政策詢問。
  • 篩選人選時,只按與職位相關的準則評分,並由人對決定負責。
  • 絕不可使用或推斷年齡、性別、種族、殘疾或家庭崗位等受保障特徵。

人事團隊處理大量文件及重複詢問,天生適合使用 AI。不過,招募亦涉及法律及道德風險,需要小心設計。

低風險、高價值的用途

  • 草擬職位描述及面試指引。
  • 安排面試及發出提示。
  • 透過知識助理回答同仁有關假期及福利的問題。
  • 準備到職資料及培訓材料。

小心進行篩選

AI 可以按一套與職位相關的結構化評分表摘要履歷,讓招募人員更一致地審閱更多人選。要保持公平:

  • 篩選前先按職位要求訂立準則。
  • 刪除或忽略與職位無關的資料。
  • 每項評分都要有證據,並由人作最終決定。
  • 定期檢視結果,留意可能反映偏見的模式。

法律要點

香港的反歧視條例涵蓋性別、殘疾、家庭崗位及種族;台灣的《就業服務法》及《性別平等工作法》亦有類似保障。應徵者資料屬隱私法例下的個人資料:只收集必要資料、告知應徵者用途,並妥善保管。大規模使用自動篩選前,應先徵詢法律意見。

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