重點摘要
- 最好的第一個專案應該可衡量、重複性高，並由單一部門負責。
- 以工時、數據是否齊備、風險及管理層關注度，為每個構思評分。
- 在團隊取得第一次成功前，先避開面向客戶或受監管的流程。
第一個 AI 專案會為之後的所有工作定調。如果它帶來清晰的節省，下一個專案的預算就容易批出；如果拖拖拉拉、成效含糊，AI 就會淪為「試過但沒有下文」的東西。選得準，比選得進取更重要。
用四個問題為每個構思評分
列出五至十個候選流程，每項以 1 至 5 分評分：
- 工時：每月耗用多少員工工時？
- 數據：所需資料是否已經數位化、容易取得？
- 風險：AI 出錯會有什麼後果？風險越低，分數越高。
- 關注度：改善之後，管理層會否留意和重視？
把分數加起來，由最高分的開始。實際上，勝出的通常是內部後勤工作：準備月度報表、從發票或表格擷取資料、草擬標準回覆，或記錄及跟進銷售詢問。
範圍只限一個工作流程
一個好的第一個專案應該可在 8 至 12 週內完成，並只涉及一個團隊。「將應付帳款的發票輸入自動化」是一個專案；「在財務部全面應用 AI」是一個策略，而策略很難衡量。
開始前先定義何謂成功
與部門主管協定基準及目標，例如發票處理時間由三天縮短至即日，或每月為團隊騰出 60 個工時。把它寫下來，專案檢討就會變成簡單的比較，而不是一場爭論。
哪些專案應該留待之後
面向客戶的聊天機械人、信貸或核保決定，以及涉及敏感個人資料的工作，雖然潛在效益很大，但需要更嚴謹的管治和測試。待團隊有一個成功的流程及成熟的審核機制後，才開始處理。
如何落實
第一個專案需要有實戰經驗的人負責。不少公司會以專案制聘請 AI 導入專才處理首三個月的工作，再決定續約或轉為正職聘用。