重點摘要
- AI 代理不只是回答問題，它會採取步驟、使用工具並完成任務。
- 代理最適合處理範圍清晰、多步驟、成功準則明確的工作。
- 限制代理的權限，涉及實際後果的行動仍須由人批准。
「AI 代理」已成為商業科技最常用的名詞之一。在熱潮背後，它其實是一個很實用的概念：AI 能夠執行一連串步驟，而不只是產生文字。
聊天機械人與代理的分別
聊天機械人回答問題；代理則會接收一個目標，例如「準備每週銷售報告」，然後逐步完成：從 CRM 擷取數據、計算數字、撰寫評語、整理格式，再交人審閱。它會使用工具、檢查結果並作出調整。
現時代理能幫上忙的地方
- 研究工作：從多個來源收集及摘要資料。
- 後勤工作：準備報告、核對記錄、更新系統。
- 客戶營運：按轉交規則，完整處理例行要求。
- 銷售營運：搜集潛在客戶資料及草擬開發信。
安全部署
- 範圍收窄：每個代理只負責一項清晰任務。
- 最少權限：只可存取任務所需的系統及數據。
- 人工批准：付款、對外訊息及修改記錄須由人批准。
- 記錄：每個行動都有記錄，方便檢視。
- 測試：正式推出前，先以過往真實個案測試。
由誰建立
代理建基於主流 AI 模型及自動化平台。所需技能屬於實施主管或生成式 AI 工程師：理解流程、配置工具及設計保障措施。