重點摘要
- 知識助理以公司文件回答同仁的問題，並附上資料來源連結。
- 準確度取決於文件是否整齊、最新，以及是否有清晰的負責人。
- 先由一個範疇開始，例如人事政策或產品資料，再逐步擴展。
在大部分公司，同仁浪費不少時間在共享硬碟中搜尋，或向同仁查問一些其實早已寫在文件裡的答案。內部知識助理讓同仁以日常語言發問，幾秒內得到答案及資料來源連結。
如何運作
助理會在指定的公司文件中搜尋相關段落，再根據這些段落撰寫答案。這種方法一般稱為「檢索增強生成」（RAG），讓答案建基於公司自己的資料，而不是線上的一般知識。可參考給管理層的 RAG 解說。
適合起步的範疇
- 人事政策、假期規定及福利。
- 供銷售及客服團隊使用的產品及價格資料。
- IT 及營運程序。
- 過往的提案及專案文件。
確保準確的要素
- 整齊的資料來源：刪除過時版本及重複文件。
- 負責人：每組文件都有專人負責更新。
- 引用來源：每個答案都連結到原始文件。
- 權限：同仁只會看到來自其獲准查閱文件的答案。
- 意見回饋：使用者可標示錯誤答案，由負責人每週檢視。
衡量價值
追蹤回答的問題數目、每次詢問節省的時間，以及人事、IT 或產品團隊重複問題的減幅。這些數字通常足以支持把助理擴展到更多範疇。