重點摘要
- 要求對方講具體流程、基準及成果，而不是對 AI 的看法。
- 追問失敗經驗：真正做過實施的人，對出錯的地方都有清楚的故事。
- 加入一個以公司實際流程為題的簡短練習。
AI 經驗很容易聲稱，卻很難核實。以下問題著重於實際交付的證據。
交付經驗
- 請講解一個您用 AI 自動化的流程，由第一次會議到正式推出。
- 當時的基準是甚麼？您如何量度成果？
- 您用了哪些工具？為何揀選它們而不是其他選擇？
- 您如何把 AI 接駁到公司現有的系統或數據？
失敗與判斷
- 講一個不成功的 AI 項目。如果重來，您會怎樣做？
- 您曾在甚麼情況下決定不用 AI 處理某項工作？
- 在 AI 的輸出送到客戶手上之前，您如何檢查它是否出錯？
人與變革
- 您如何令同事真正使用您建立的成果？
- 您向誰匯報成果？多久匯報一次？
- 您如何處理法務或 IT 部門提出的資料私隱及保安問題？
實際練習
- 這是我們其中一個流程的描述。您會從哪裏開始？會量度甚麼？
- 您加入後的首 30 天會怎樣安排？
好答案是怎樣的
出色的人選會說出具體數字、工具及取捨，坦白承認出錯的地方，談使用者的篇幅不比談技術少。較弱的答案則停留在概括層面，例如「我用 ChatGPT 提升效率」，卻沒有基準、成果或細節。
使用評分表
以相同準則為每位人選評分，例如交付紀錄、工具技能、持份者管理及商業判斷，讓決定建基於證據而不是印象。