重點摘要
- 履歷上寫「以 AI 提升效率」，沒有證據就沒有意義。
- 在保密許可範圍內，請對方講解真實工作，最好附有數字及截圖。
- 透過推薦人確認成果，而不只是品格。
生成式 AI 普及之後，幾乎每份履歷都會提及它。招募經理需要一個快速方法，分辨真正做過導入的人與熱心的使用者。
四種核實方法
一、個案講解
請人選以 15 分鐘介紹一個專案：問題、基準、建立了什麼、成果，以及出錯的地方。過程中追問細節；真實的經驗經得起細節考驗。
二、工作樣本
在保密許可範圍內，請對方提供去除敏感資料的例子：流程圖、提示庫、專案報告。對技術職位而言，公開作品集、GitHub 程式庫或已發表的文章亦有幫助。
三、簡短實際練習
提供一頁紙描述公司其中一個流程，請對方在 30 分鐘內提出處理方案。您會了解對方的思考方式，而不只是知識。
四、以成果為重點的推薦人詢問
向前主管提出具體問題：這位人選交付了什麼？數字上有什麼改變？會否再聘請對方做同類工作？
警號
- 只說得出工具名稱，沒有成果。
- 所有專案都沒有基準或衡量。
- 每個專案都說成完全成功。
- 無法解釋基本取捨，例如何時不應使用 AI。
採用結構化流程
對每位人選採用相同步驟和評分表，既更公平，也讓最終決定更站得住腳。